Dans cette troisième vidéo, nous poursuivons l’étude de la théorie d’échantillonnage en nous intéressant aux méthodes d’échantillonnage probabilistes.
Après avoir étudié les méthodes empiriques, notamment la méthode des quotas, cette leçon présente le principe des méthodes probabilistes et la place du hasard dans la sélection d’un échantillon.
Nous verrons principalement les différentes méthodes utilisées pour sélectionner les individus d’une population. Parmi elles, on retrouve l’échantillonnage aléatoire simple, l’échantillonnage systématique, l’échantillonnage stratifié et l’échantillonnage en grappes.
Pour chaque méthode, il est important de comprendre comment la sélection est réalisée, dans quelles situations elle peut être utilisée et quelles sont ses principales caractéristiques.
Des exemples simples permettent également de mieux distinguer ces méthodes et d’éviter les confusions, notamment entre l’échantillonnage stratifié et l’échantillonnage en grappes.
Cette vidéo constitue donc une étape importante pour comprendre la suite du chapitre consacré à la théorie d’échantillonnage. Dans les prochaines leçons, nous nous intéresserons notamment à la détermination de la taille de l’échantillon, puis aux distributions d’échantillonnage.
Objectif de la vidéo : être capable d’identifier les principales méthodes probabilistes et de comprendre leur principe de fonctionnement.