Dans cette première vidéo, nous allons voir que l’échantillonnage, l’estimation et les tests d’hypothèses ne sont pas aussi difficiles qu’ils peuvent le paraître. L’idée générale est très simple : lorsqu’il est difficile, coûteux ou trop long d’étudier toute une population, on peut choisir un échantillon représentatif, l’étudier, puis utiliser les résultats obtenus pour mieux connaître la population. Nous allons donc apprendre comment choisir un échantillon, comment déterminer sa taille, comment utiliser les résultats de l’échantillon pour estimer les paramètres de la population et enfin comment tester et comparer ces résultats. Pour faciliter la compréhension, les explications présentées dans les vidéos utilisent principalement le français accompagné de la Darija marocaine, avec des explications simples et progressives.
Plan du cours
Partie I – L’échantillonnage
Chapitre 1 : Les méthodes d’échantillonnage
→ Comment choisir les éléments qui vont constituer l’échantillon.
Chapitre 2 : La taille de l’échantillon
→ Comment déterminer le nombre d’éléments à retenir dans l’échantillon.
Chapitre 3 : Les distributions d’échantillonnage
→ Comprendre les distributions et les résultats qui permettront ensuite de faire les estimations.
Partie II – L’estimation
Chapitre 1 : L’estimation ponctuelle
→ Estimer un paramètre de la population par une seule valeur.
Chapitre 2 : L’estimation par intervalle de confiance
→ Estimer un paramètre par un intervalle de valeurs avec un niveau de confiance.
Partie III – Les tests d’hypothèses
Chapitre 1 : Les tests d’hypothèses par rapport à une norme
→ Tester une moyenne ou une proportion par rapport à une valeur de référence.
Chapitre 2 : La comparaison de deux populations
→ Comparer deux moyennes ou deux proportions de deux populations différentes.